Big Data de analiză și creșterea vânzărilor

Big Data reprezintă, prin excelenţă, seturi de date nestructurate, aflate sau nu în proprietatea unei companii, generate anonim sau nu, atât de utilizatori, via web, dar şi de senzori, camere, soluţii de monitorizare, echipamente etc., în cele mai diverse formate şi standard, sunt generate de tot ce ne înconjoară, în orice moment, sisteme,  senzori și dispozitive mobile transmit date, la o viteză alarmantă, la un volum imens și o varietate bogată. Pentru a extrage o valoare semnificativă din ceea ce generic numim Big Data, aveți nevoie de o putere de procesare optimă, capabilitățile de analiză și abilități.

Miza Big Data în ceea ce privește retailer o reprezintă captarea informaţiilor despre piaţă, clienţi, produse şi servicii, analiza acestora şi obţinerea unui avantaj competitiv. Deocamdată, companiile îşi pot derula activitatea şi ignorând fenomenul Big Data, însă, dacă vor să afle ce gândeşte piaţa despre produsele lor şi unde sunt clienţii lor activi, abordarea trebuie schimbată. Big Data nu este o ameninţare, pentru că nu este un potop informaţional care să blocheze aplicaţiile operaţionale, tranzacţiile etc. Big Data reprezintă o oportunitate, un catalizator pentru o strategie de marketing bazată pe date de o acurateţe şi granularitate altă dată imposibilă. Pe de altă parte, însă, dacă avem în vedere că aproximativ 90% din datele disponibile astăzi în lume au fost create în ultimii doi-trei ani, imaginea viitorului apropiat devine tot mai neclară. Big Data va permite pe viitor companiilor, echipelor de marketing şi vânzări să obţină răspunsuri la întrebări considerate astăzi imposibile.

Big Data este un concept caracterizat de câteva aspecte:

• volum mare de informație (vorbim de terabytes și petabytes, deși nu atât volumul în sine reprezintă o problema ci mai degrabă complexitatea lor)
• varietate (diverse formate, diverse surse de la text și imagine până la log-uri, iar ca sursă de la CRM până la Twitter)
• rapiditate ( datele sunt în mișcare, nu este vorba doar de acces ci și de creeare, procesare și analiză, totul se întâmplă ACUM)
• credibilitate și relevanță (care sunt sursele relevante, ce nivel de încredere trebuie să le acordăm etc.)

Analiștii spun că Big Data duce la apariția unei noi categorii profesionale „data scientist” o funcție critică în noul context economic și care va gestiona procesul de analiză și transformare a datelor în suport decizional pentru management.

Big Data schimbă modul în care oamenii din cadrul organizațiilor lucrează împreună, conduce la creearea unei culturi în care oamenii de afaceri și liderii IT trebuie să își unească forțele pentru a maximiza valorificarea tuturor datele.